دلایل استفاده از تحل

فضای بین خط پیشروی A و خط پیشرو B، چیزی ست که ابر کومو را تولید می‌کند، که به نظر می‌رسد مهم‌ترین بخش سیستم ایچیموکو باشد. این دو خط با شیفت دادن ۲۶ دوره به جلو، یک پیش‌بینی از آینده را ارائه می‌دهند، به همین دلیل به عنوان شاخص‌های پیشرو در نظر گرفته می شوند.

دلایل اطاعت محض درونی با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی: حسن صباح)

چکیده با نگاهی اجمالی به تاریخ بشر، مشاهده می‌‌شود پیروان برخی رهبران بدون هیچ زور و اجباری، با رضایت کامل و داوطلبانه به فرمانبرداری مطلق از آن‌ها روی می‌آورند. در این پژوهش، ضمن بررسی دلایل این نوع از اطاعت، تلاش شده ‌است اسماعیلیان در دوران رهبری حسن دلایل استفاده از تحل صباح، مورد بررسی تفسیری و گزارشی قرار‌ گیرند. از این‌رو، در ابتدا با استفاده از روش اقدام‌پژوهی تاریخی، دلایل اطاعت محض اسماعیلیان از حسن صباح مورد شناسایی قرار گرفتند؛ سپس کدهای اولیه با استفاده از نرم‌افزار MAXQDA چندین مرتبه مورد تحلیل و بازبینی قرار گرفته و در نهایت 4 شاخص اصلی و 46 زیرشاخص از مجموعه داده‌ها شناسایی گردید. در پایان، با مراجعه به خبرگان و با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی، دلایل اطاعت محض اسماعیلیان، اولویت‌بندی شده است. نتایج نشان می‌دهد عواملی چون رهبری دیکتاتورانه و عوامل مادی، تاثیر ناچیزی بر اطاعت محض این گروه داشته و شاخص‌های منسوب به مذهب، مهمترین عامل تاثیر‌گذار بر اطاعت محض داوطلبانه این گروه بوده‌ است.

برای دسترسی به متن کامل این مقاله و 23 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

مقایسه عوامل ناظر بر اطاعت محض اسماعیلیان از حسن صباح با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی و تحلیل سلسله مراتبی فازی

سبک خاص رهبری حسن صباح و اطاعت محض و داوطلبانه پیروان وی، نمونه‌ای شاخص‌ برای مطالعات سبک‌شناسی رهبری و فرایند اطاعت محض است. در این پژوهش از دو رویکرد برای تجزیه و تحلیل عوامل ناظر بر اطاعت محض اسماعیلیان از حسن صباح استفاده شده است. در رویکرد نخست، از منطق ارسطویی استفاده گردیده و ابتدا با استفاده از روش اقدام‌پژوهی تاریخی، دلایل اطاعت محض اسماعیلیان از حسن صباح، بررسی شده و با استفاده از نرم.

تعیین اراضی مناسب توسعه شهری با استفاده از روش تحلیل فرآیند سلسله مراتبی(AHP)، مطالعه موردی: شهر زنجان

امروزه، موضوع مکان یابی توسعهء آتی شهر مورد توجه برنامه ریزان شهری قرار گرفته است. در سال های اخیر، تغییر شدید کاربری اراضی شهری بر اثر رشد بی برنامه شهرها با توجه به موقعیت مناسب و ارزش بالای زمین به علت حاصل خیزی برای فعالیت های کشاورزی باعث شده است تا تحلیل تناسب زمین برای توسعه شهری و شناسایی اراضی مناسب و اولویت دار برای توسعه کالبدی آن ها حائز اهمیت باشد. از این رو، هدف پژوهش حاضر، تعیین .

مکان یابی دستکاه های خودپرداز با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و GIS(مطالعه موردی شهر یزد)

مکانیابی یک فعالیت اقتصادی اعم از دلایل استفاده از تحل یک بنگاه خرده فروشی،کارخانه، مرکز خدماتی یکی از مهمترین پرسشهای پیش روی یک بنگاه اقتصادی است، تا آنجا که این مساله می تواند تعیین کننده موفقیت یا شکست بنگاه باشد، زیرا هر بنگاه از لحاظ مکانی دامنه نفوذی دارد که اکثریت مشتریان خود را از داخل این محدوده جذب میکند.این محدوده با عنوان منطقه خدماتی یا تجاری شناخته می شود،توجه به مسئله مکان یابی بویژه برای مراکز و بن.

مکانیابی سایت های اسکان موقت با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP)؛ مطالعه موردی منطقه 16 تهران

اسکان موقت به عنوان یکی از متداول­ترین شـیوه­های تأمین مسکن افـراد بی­خانمان به حساب می­آید که در چرخه تأمین سرپناه پس از سانحه، بلافاصله پس از تأمین سرپناه اضطراری و پیش از عملیات بازسازی مطرح می­گردد. این شیوه از سکونت گرچه در یک برهه زمانی خاص مطرح شده و با گذر زمان کارکرد اصلی خود را از دست می­دهد، اما فرآیند مکان­گزینی آن بسیار حایز اهمیت می­باشد. این مقاله که با هدف مکانیابی سایت­های اسکا.

شناسایی و رتبه بندی دلایل تخریب سدهای خاکی با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی

تخریب سدهای خاکی علت­های گوناگونی دارند که بطور کلی می­توان آن­ها را به سه گروه اصلی شکست هیدرولیکی، تخریب ناشی از نشت آب و تخریب ساختمانی، تقسیم نمود. هدف از این پژوهش شناسایی و رتبه­بندی دلایل تخریب سدهای خاکی با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی می‌باشد. جامعه مورد پژوهش مدیران ارشد شرکت­های بهره­برداری، شرکت­های مشاور و پیمانکاران احداث سدهای خاکی می­باشند. ابتدا عوامل موثر بر تخریب سد.

بهینه‌سازی مدل دراستیک در ارزیابی آسیب‌پذیری منابع آب زیرزمینی با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی: دشت اندیمشک)

چکیده با توجه به نیاز روز افزون جوامع بشری به منابع آب زیرزمینی به ویژه در مناطق خشک، حفاظت و جلوگیری از آلودگی این منابع امری ضروری می‌باشد. ارزیابی آسیب‌پذیری آب‌های زیرزمینی نقش حیاتی در حفاظت و بهره‌برداری از این منابع دارد. یکی از متداول­ترین مدل‌های ارزیابی آسیب‌پذیری آب‌های زیرزمینی، مدل دراستیک است. سلیقه‌ای بودن نرخ‌بندی پارامترهای به کار رفته در این مدل، مشکل اصلی آن به شمار می­ر.

ابر ایچیموکو (Ichimoku Cloud) چیست؛ آموزش استفاده در تحلیل تکنیکال

برای اینکه بتوانیم در بازار ارزهای دیجیتال یا بسیاری از بازارهای مالی دیگر مانند بورس و فارکس سرمایه‌گذاری موفقی داشته باشیم، لازم است حتما با علم تحلیل تکنیکال آشنا باشیم. در ادامه با ما همراه باشید تا یکی از ابزارهای مورد استفاده در تحلیل تکنیکال به نام ابر ایچیموکو را یاد بگیریم.

ابر ایچیموکو یک روش برای تحلیل تکنیکال است که چندین اندیکاتور را در یک نمودار واحد ترکیب می‌کند. این روش در نمودارهای شمعی به عنوان یک ابزار ترید یا معامله استفاده می‌شود که دید بسیار خوبی از نواحی حمایتی و مقاومتی قیمت در اختیارمان قرار می‌دهد.

این ابزار همچنین برای پیش‌بینی مورد استفاده قرار می‌گیرد و بسیاری از معامله‌گران از آن برای تعیین جهت روند آینده و حرکت بازار استفاده می‌کنند.

مفهوم ابر ایچیموکو در اواخر سال ۱۹۳۰ میلادی توسط یک روزنامه‌نگار ژاپنی به نام گویچی هوسادا مطرح شد. اما استراتژی معاملاتی خلاقانه او در سال ۱۹۶۹، یعنی بعد از چند دهه مطالعات و پیشرفت‌های تکنیکال ارائه شد.

هوسادا نام ابزار نوآورانه خود را ایچیموکو کینکو (Ichimoku Kinko) گذاشت که در زبان ژاپنی به معنای «نمودار تعادل در یک نگاه» است.

چگونه کار می‌کند؟

سیستم ابر ایچیموکو اطلاعات را بر پایه اندیکاتورهای پیش‌رو و پس‌رو نشان می‌دهد و نمودار آن از ۵ خط تشکیل شده است:

1. خط تغییر روند یا تنکان سن(Tenkan-sen): میانگین متحرک ۹ دوره (خط آبی رنگ)‌
2. خط استاندارد یا کیجون سن(Kijun-sen): میانگین متحرک ۲۶ دوره
3. خط پیشرو یا سنکو اسپن آ(Senkou Span A): میانگین متحرک خط روند و خط استاندارد است که به اندازه ۲۶ دوره به سمت راست، یعنی به آینده منتقل شده است.
4. خط پیشرو یا سنکو اسپن بی(Senkou Span B): میانگین متحرک ۵۲ دوره که با انتقال شمع‌ها به اندازه ۲۶ دوره به سمت راست (به جلو)، بدست می‌آید.
5. خط تاخیر یا چیکو اسپن(Chikou Span): قیمت بسته شدن در ۲۶ دوره گذشته.

فضای بین خط پیشروی A و خط پیشرو B، چیزی ست که ابر کومو را تولید می‌کند، که به نظر می‌رسد مهم‌ترین بخش سیستم ایچیموکو باشد. این دو خط با شیفت دادن ۲۶ دوره به جلو، یک پیش‌بینی از آینده را ارائه می‌دهند، به همین دلیل به عنوان شاخص‌های پیشرو در نظر گرفته می شوند.

چیکو اسپن یا خط تاخیر، یک شاخص پس‌رو است که با انتقال ۲۶ دوره به چپ یا عقب بدست می‌آید.

به صورت پیش‌فرض، این ابرها به رنگ‌های سبز و قرمز نمایش داده می‌شوند تا خواندن آن آسانتر شود.

یک ابر سبز رنگ زمانی ایجاد می‌شود که خط پیشروی A (خط ابر سبز رنگ)، بالاتر از خط پیشروی B (خط ابر قرمز رنگ) قرار گیرد.

طبیعتا اگر شرایط برعکس چیزی که گفته شد باشد، ابر قرمز رنگ تشکیل می‌شود.

لازم به ذکر است که بر خلاف روش‌های دیگر، میانگین‌های متحرکی که توسط استراتژی ایچیموکو استفاده می‌شوند، بر پایه قیمت بسته شدن شمع‌ها کار نمی‌کنند. بلکه بر اساس بالاترین و پایین‌ترین نقاط ثبت شده در یک دوره مشخص (میانگین بالا- پایین) محاسبه می‌شوند.

به عنوان مثال، معادله استاندارد برای یک خط تغییر روند ۹ روزه به صورت زیر است:

۲/(بیشترین مقدار ثبت شده در دوره ۹ روزه +کمترین مقدار ثبت شده در دوره ۹ روزه)=خط تنکان سن

تنظیمات ایچیموکو

پس از گذشت ۳ دهه تحقیق و آزمایش، دلایل استفاده از تحل گویچی هوسادا نتیجه‌گیری کرد که تنظیمات دوره‌های زمانی (۹,۲۶,۵۲) بهترین نتیجه را دارد. در آن زمان، برنامه کاری در ژاپن شامل شنبه‌ها هم بود (فقط یکشنبه‌ها تعطیل بود)، بنابراین عدد ۹، یک هفته و نیم (۶+۳ روز) را نشان می‌داد. اعداد ۲۶ و ۵۲ نیز به ترتیب یک و دو ماه را نشان می‌دادند.

در حالی که این تنظیمات هنوز هم در اکثر زمینه های معاملاتی ترجیح داده می‌شوند، کارشناسانی که از نمودارها استفاده می‌کنند، همیشه قادر به تنظیم این اعداد برای تطابق با استراتژی‌های مختلف هستند.

برای مثال، در بازار ارزهای دیجیتال، بسیاری از معامله‌گران، تنظیمات ایچیموکو را بر اساس بازار ۷/۲۴ (در بازار ارزهای دیجیتال تعطیلی وجود ندارد و این بازارها ۲۴ ساعته و هفت روزه هفته فعال هستند) از (۹,۲۶,۵۲) به (۱۰,۳۰,۶۰) تغییر می‌دهند. برخی دیگر پا فراتر گذاشته و تنظیمات را به (۲۰,۶۰,۱۲۰) تغییر می‌دهند تا سیگنال‌های نادرست را کاهش دهند.

با این حال، هنوز هم در مورد اینکه بهترین اصلاحی که می‌تواند برای این تنظیمات صورت گیرد، بحث و اختلاف‌نظر وجود دارد.

برخی استدلال می‌کنند که با توجه به چیزی که در مورد زمانبندی بازار ارزهای دیجیتال وجود دارد، منطقی است تنظیمات آن را تغییر دهند، اما برخی دیگر ادعا می‌کنند که تغییر تنظیمات از حالت استاندارد اولیه خود ممکن است تعادل سیستم را بهم زده و سیگنال‌های نامعتبر زیادی تولید کند.

تجزیه و تحلیل نمودار

سیگنال‌های معاملاتی ایچیموکو

با توجه به عناصر متعددی که در ایچیموکو استفاده شده، ابر ایچیموکو انواع مختلفی از سیگنال را تولید می‌کند، که می‌توان آنها را به سیگنال‌های روند و سیگنال‌های حرکتی تقسیم کرد.

سیگنال‌های حرکتی: این سیگنال‌ها با توجه به رابطه بین قیمت بازار، خط استاندارد و خط برگشتی تولید می‌شوند.

سیگنال‌های حرکت صعودی زمانی ایجاد می‌شوند که یکی یا هر دو خط برگشتی و قیمت بازار بالای خط استاندارد حرکت کنند.

سیگنال‌های حرکت نزولی زمانی ایجاد می‌شوند که یکی یا هر دو خط برگشتی و قیمت بازار زیر خط استاندارد حرکت کنند.

محل تقاطع بین خط برگشتی (تنکان سن) و خط استاندارد (کیجون سن) اغلب به عنوان یک عبور خط برگشتی (TK cross) شناخته می‌شود.

سیگنال‌های روندی: این سیگنال‌ها بر اساس رنگ ابر کومو و با توجه به موقعیت قیمت بازار نسبت به ابر ایجاد می‌شوند.

همانطور که گفته شد، رنگ ابر نشان‌دهنده تفاوت بین دامنه‌های خطوط پیشروی A و B است.

به سادگی می‌توان گفت هنگامی که قیمت‌ها بطور مکرر بالاتر از ابر قرار گیرند، احتمال زیادی وجود دارد که آن دارایی در روند صعودی قرار بگیرد. در مقابل، وقتی قیمت‌ها زیر ابر باشند، می‌تواند نشانه‌ای از شروع یک روند نزولی را به ما بدهد.

به جز چند استثنا، وقتی قیمت‌ها حرکت رو به جلو در داخل ابر داشته باشند، می‌تواند نشانه‌ای از یک روند مسطح یا خنثی باشد.

چیکو اسپن یا خط تاخیر، که یک شاخص پسرو است، یکی دیگر از ابزارهایی است که می‌تواند به معامله‌گران کمک کند و روندهای بازگشتی را تایید کند. این شاخص دید خوبی از حرکت قیمتی (پرایس اکشن)، می‌دهد که می‌تواند روند صعودی را هنگامی که این شاخص بالای قیمت‌های بازار حرکت می‌کند تشخیص دهد یا بالعکس روند نزولی را هنگامی که این شاخص زیر قیمت‌های بازار حرکت می‌کند، تشخیص دهد.

بطور معمول، خط تاخیر به صورت تنها کاربردی نیست و در ترکیب با سایر اجزای ابر ایچیموکو مورد استفاده قرار می‌گیرد.

جمع‌بندی

سیگنال‌های حرکتی

اگر قیمت بازار بالای خط استاندارد حرکت کند، سیگنالی برای تشخیص روند صعودی و اگر زیر خط استاندارد حرکت کند، تاییدی بر روند نزولی است.

عبور خط برگشتی (TK cross): اگر خط تغییر روند بالای خط استاندارد حرکت کند (روند صعودی) و زیر خط استاندارد حرکت کند (روندنزولی) است.

سیگنال‌های دنبال کننده روند

قیمت بازار بالای ابر ایچیموکو حرکت کند (روند صعودی) و زیر ابر حرکت کند (روند نزولی).

رنگ ابر از قرمز به سبز تغییر کند (روند صعودی) و از سبز به قرمز حرکت کند (روند نزولی).

خط پسرو یا تاخیر بالای قیمت‌های بازار باشد، روند صعودی و زیز قیمت‌های بازار باشد، روند نزولی است.

سطوح حمایت و دلایل استفاده از تحل مقاومت

نمودار ایچیموکو می‌تواند برای تشخیص نواحی حمایتی و مقاومتی نیز بکار رود. بطور معمول، خط پیشروی A (خط ابر سبز زنگ) در طول روند صعودی به عنوان یک خط حمایتی عمل می‌کند و در طول روند نزولی به عنوان یک خط مقاومتی عمل می‌کند.

در هر دو مورد، شمع‌های نمودار تمایل دارند به خط پیشروی A نزدیک‌تر شوند، اما اگر قیمت در داخل ابر حرکت کند، خط پیشروی B نیز ممکن است به عنوان یک خط حمایتی/مقاومتی عمل کند. علاوه بر این، این واقعیت وجود دارد که هر دو خط پیشروی A و B با پیش‌بینی ۲۶ دوره آینده، این امکان را برای معامله‌گران فراهم می‌کند که نواحی حمایتی و مقاومتی را پیش‌بینی کنند.

قدرت سیگنال

قدرت سیگنال‌های تولید شده توسط ابر ایچیموکو به شدت به اینکه آیا آنها با روند گسترده‌تر همخوانی دارند یا خیر بستگی دارد. یک سیگنال که بخشی از یک روند واضح‌تر و بزگتر است، همیشه قوی‌تر از آن سیگنالی است که در جهت مخالف روند غالب قرار می‌گیرد.

به بیانی دیگر، اگر یک سیگنال صعودی با روند صعودی همراه نباشد، ممکن است آن سیگنال گمراه کننده و نادرست باشد. بنابراین، زمانی که یک سیگنال تولید می‌شود، رنگ و موقعیت آن نسبت به ابر بسیار مهم است. حجم معاملات نیز پارامتری است که حتما باید آن را در نظر گرفت.

باید توجه داشت که استفاده از ایچیموکو در تایم‌فریم‌های کوچک‌تر (نمودارهایی با تایم فریم‌های کمتر از روزانه)، منجر به تولید سیگنال‌های نادرست می‌شود. بطور کلی، تایم‌فریم‌های طولانی‌تر (روزانه، هفتگی، ماهیانه) حرکت‌های قیمتی قابل اطمینان‌تر و سیگنال‌های تعیین‌کننده روند درست‌تری را تولید می‌کنند.

حرف آخر

گویچی هوسادا، بیش از ۳۰ سال از عمر خود را وقف ایجاد و اصلاح سیستم ایچیموکو کرد که حالا توسط میلیون‌ها معامله‌گر در سراسر جهان استفاده می‌شود.

به عنوان یک روش نموداری جامع، ابرهای ایچیموکو هم برای تشخیص روند بازار استفاده می‌شوند و هم برای تعیین حرکت بازار. همچنین، خطوط پیشرو، تشخیص سطوح مقاومتی و حمایتی بالقوه را که هنوز تست نشده‌اند، برای معامله‌گران آسانتر می‌کند.

اگرچه ممکن است در ابتدا نمودار بیش از حد شلوغ و پیچیده به نظر برسد، اما مانند بقیه روش‌های تحلیل تکنیکال به دخالت ذهن انسان (مانند رسم خطوط روند) وابسته نیست.

با وجود دلایل استفاده از تحل چالش‌هایی که در مورد تنظیمات ایچیموکو وجود دارد، استراتژی آن برای استفاده نسبتا آسان است.

این سیستم باید با ترکیب با سایر روش‌ها استفاده شود تا بتواند به درستی برای تایید روند و کم کردن خطاهای معامله مورد استفاده قرار گیرد.

مقدار اطلاعاتی که این نمودار نشان می‌دهد ممکن است برای مبتدیان خیلی زیاد و گیج‌کننده باشد. در نتیجه برای این‌گونه معامله‌گران، غالبا پیشنهاد می‌شود قبل از شروع کار با ابر ایچیموکو، با اندیکاتورهای پایه‌ای‌تر کار کنند.

شما همچنین می‌توانید با شرکت در دوره اطلس ارزدیجیتال، به صورت ویدیویی و با پشتیبانی اساتید مجرب، نحوه ترید با ایچیموکو را یاد بگیرید. بخشی از آموزش ایچیموکو در دوره اطلس ارزدیجیتال پلاس:

بیماری های تحلیل عضلانی

تحلیل عضلانی گروهی از بیماری هایی هستند که باعث ضعف پیشرونده واز بین رفتن توده عضلانی می شوند. در این نوع بیماری ها ژن هایی که در تولید پروتئین های لازم برای تشکیل ماهیچه سالم نقش دارند دچار جهش شده اند.

شایع ترین نوع بیماری تحلیل عضلانی علائم خود را در دوران کودکی نشان داده و معمولا در پسرها مشاهده شده دیگر انواع بیماری های تحلیل عضلانی در دوران بزرگسالی مشخص می شوند.

تا کنون هیچ نوع معالجه ای برای دیستروفی عضلانی وجود ندارد اما داروها و درمان ها می توانند به مدیریت علائم و کندتر شدن سیر بیماری کمک کنند

بیماری های تحلیل عضلانی چه علائمی دارند؟

نشانه اصلی این بیماری ها ضعف عضلانی پیشرونده می باشد. لازم به ذکر است که علائم وابسته به نوع بیماری تحلیل عضلانی در سنین و گروه عضلانی مختلف شروع میشود.

بیماری دیستروفی عضلانی دوشن :

این بیماری شایع ترین نوع دیستروفی عضلانی است اگرچه دختران می توانند ناقل و نشانه خفیف از بیماری را نشان بدهند اما این بیماری در پسران شایع می باشد. این بیماری معمولا در اوایل کودکی شروع شده و علائمی شامل افتادن مکرر، مشکل در برخواستن و خوابیدن، مشکل در دویدن و پریدن، سفتی و درد عضلانی، بزرگ شدن ماهیچه پشت ساق پا، ناتوانی در یادگیری و رشد تاخیری می باشد.

ژنتیک بیماری:

این بیماری توارث وابسته به X مغلوب نشان میدهد، و همانطور که اشاره شد با توجه به اینکه افراد مذکر تنها یک کروموزم x دارند در صورت جهش در ژن این بیماری را نشان میدهند. ژن دخیل در این بیماری ژن DMD می باشد

بیماری دیستروفی عضلانی بکر:

علائم این بیماری مشابه دیستروفی عضلانی دوشن می باشد اما خفیف تر بوده و سیر پیشرفت بیماری کندتر می باشد. این علائم معمولا در نوجوانان شروع می شود اما ممکن است تا اواسط سن 20 سالگی یا بعد از آن بروز نکند.

ژنتیک بیماری:

ژن درگیر در این بیماری همان ژن DMD می باشد که در بیماری دیسترفی عضلانی دوشن جهش پیدا می کند اما علائم خفیف این بیماری نسبت به بیماری دوشن به علت نوع جهش ژن می باشد.

دیستروفی عضلانی لیمب-گردل:

این بیماری شامل گروهی از بیماری های عضلانی می باشد که موجب ضعف و تحلیل عضلات بازو و پاها دلایل استفاده از تحل می شود. ماهیچه هایی آسیب پذیر بیشتر از نوع پروگزیمال (نزدیک به بدن) هستند مانند ماهیچه های شانه، بازو، لگن و ران ها می باشد. شدت بیماری، سن شروع و ویژگی های عضلانی این بیماری بین زیر گروه های مختلف متفاوت بوده و حتی علائم بیماری ممکن است در یک خانواده متفاوت باشد. نشانه های بیماری ممکن است در هر سنی آغاز شود و با گذشت زمان بیماری شدت پیدا کند اگرچه در برخی از بیماران علائم به صورت خفیف باقی می ماند. تعیین فراوانی این بیماری باتوجه به همپوشانی علائم با بیماری های دیگر مشکل می باشد و تخمین زده شده که فراوانی 1 در 14500 تا 1 در 123000 نفر می باشد

ژنتیک بیماری:

این گروه از بیماری دلایل استفاده از تحل ها هر دو توارث اتوزوم مغلوب و غالب را نشان می دهند. جهش در ژن های بسیاری در بروز بیماری های دیستروفی لیمب گردل نقش دارند. این ژن ها پروتئین های را تولید می کنند که در حفظ و ترمیم عضلات نقش دارند. دیسترفی عضلانی لیمب گردل بر اساس نوع توارث و علت ژنتیکی طبقه بندی می شود. نوع یک این بیماری توارث اتوزوم غالب و نوع دو توارث اتوزوم مغلوب نشان می دهند.

نوع 2A این بیماری که عضلات پروگزیمال را درگیر می کند به علت جهش های ژن CAPN3 می باشد. نوع 2A شایع ترین نوع از بیماری دیسترفی عضلانی لیمب گردل بوده که حدود 30 درصد موارد از این بیماری را به خود اختصاص می دلایل استفاده از تحل دهد. نوع 2B این بیماری به علت جهش های ژن DYSF می باشد. نوع های 2D، 2E، 2C و 2F به ترتیب به علت جهش های ژن SGCA، SGCB، SGCG و SGCD ایجاد می شوند.

پانل تشخیص ژنتیکی برای این گروه از بیماری دیسترفی عضلانی بیش از 30 ژن را مورد بررسی قرار می دهد که این ژن ها عبارتند از :

دیسترفی عضلانی چهره-کتف-شانه

Facioscapulohumeral muscular dystrophy (FSHD)

مشخصه اصلی این بیماری ضعف و تحلیل عضلانی می باشد و همانطور که از اسم آن مشخص می باشد عضلات درگیر بیشتر مربوط به صورت، کتف و شانه ها می باشد و این علائم معمولا در بزرگسالی ظاهر می شوند. اگرچه شروع و شدت بیماری بسیار متفاوت است به طوریکه موارد خفیف از بیماری ممکن است تا اواخر عمر قابل توجه نباشند درحالیکه موارد نادر شدید از بیماری در اوایل کودکی شروع می شوند. به طور کلی محققان دو نوع از این بیماری را با عنوان های نوع 1 و نوع 2 توصیف میکنند بطوریکه این دو نوع از لحاظ علائم شبیه هم می باشند و تنها بر اساس علت ژنتیکی از هم تمایز داده می شوند.

شیوع این بیماری در حدود 1در 20هزار نفر می باشد و حدود 95% موارد از نوع 1 می باشد و 5 % باقی مانده مربوط به نوع 2 می باشد.

ژنتیک بیماری:

نوع 1 بیماری توارث اتوزوم غالب دارد و علت ژنتیکی مربوط به کاهش تعداد توالی های تکراری D4Z4 بر روی کروموزم دلایل استفاده از تحل 4 میباشد. در بیشتر موارد فرد مبتلا کروموزم تغییر یافته را از یک والد مبتلا به ارث می برد. اگر فرد مبتلایی سابقه ای از این بیماری در خانواده خود نداشته باشد نشانه ای از وجود جهش جدید می باشد. نوع دو بیماری توارث دو ژنی دارد به این معنا که باید دو تغییر ژنتیکی مستقل رخ بدهد. یکی از تغییرها مربوط به جهش ژن SMCHD1 می باشد و تغییر بعدی مربوط به ژن D4Z4 بر روی کروموزم 4 می باشد.

سال های گذشته روش استاندارد جهش تشخیص ژنتیک بیماری تکنیک ساترن بلات بوده که با این روش طول نواحی تکراری D4Z4 بررسی میشد اما اکنون با استفاده از مارکرهای فلورسنت تعداد دقیق تکرارهای D4Z4 زیر میکروسکوپ بررسی می شود. با توجه به اینکه 95% موارد بیماری به علت تکرارهای D4Z4 می باشد این روش اولین تکنیک بررسی موارد بیماری میباشد و در صورتیکه جواب این آزمایش منفی باشد مرحله بعد توالی ژن SMCHD1 و متیلاسیون ناحیه D4Z4 بررسی می شود.

دیسترفی میوتونیک :

این گروه از بیماری ها رایج ترین نوع دیستوفی عضلانی در بزرگسالان می باشد.

مشخصه این گروه از بیماری ها تحلیل و ضعف پیشرونده عضلات می باشد. افراد مبتلا به این عارضه اغلب دچار انقباضات طولانی مدت از عضلات می شوند به طوریکه بعد از استفاده از برخی عضلات به راحتی نمیتوانند آن را آزاد کنند. دیگر علائم دیسترفی میوتونیک شامل آب مروارید، نقائص هدایت قلبی می باشد. همچنین در مردان مبتلا تغییرات هورمونی ممکن است منجر به طاسی زودرس و نازایی شود. علائم این بیماری معمولا در دهه دوم یا سوم زندگی فرد مبتلا بروز می کند. اگرچه ممکن است در هر سنی علائم شروع شود. شدت بیماری بین افراد مختلف یا حتی افراد یک خانواده متفاوت می باشد. دیسترفی میوتونیک به دو نوع 1 و 2 طبقه بندی میشود. علائم این دو نوع با هم همپوشانی دارند با این وجود نوع 2 علائم خفیف تری را نشان میدهد. ضعف عضلانی در نوع دیسترفی میتونیک نوع 1 بویژه در پاها، دست ها، گردن و صورت تحت تاثیر قرار میگیرد و همچنین در دیسترفی میوتونیک نوع 2 عمدتا عضلات ناحیه گردن، شانه ، آرنج و باسن درگیر می باشد.

ژنتیک بیماری:

هر یک از دیسترفی میوتونیک 1 و 2 به علت جهش در ژن های متفاوتی ایجاد می شوند. شیوع این بیماری حدود 1 در 8000 نفر می باشد شیوع دو نوع دیسترفی در موقعیت های جغرافیایی و نژادی مختلف متفاوت می باشد. در بیشتر جمعیت ها نوع 1 رایج تر از نوع 2 می باشد. با این حال، مطالعات اخیر نشان می دهند که نوع 2 به اندازه نوع 1 در جمعیت فنلاند و آلمان رایج می باشد. هر دو نوع دیسترفی توارث اتوزوم غالب را نشان می دهند به این معنا که تنها یک ژن تغییر یافته می تواند منجر به بیماری شود. دیسترفی میوتونیک نوع 1 به علت جهش ژن DMPK و دیسترفی میوتونیک نوع 2 بر اثر جهش CNBP ایجاد می شوند.. عملکرد خاص این ژن ها هنوز مشخص نیست.

تشخیص بیماری:

در ابتدا نیاز به بررسی کامل سابقه خانوادگی و معاینات جسمی می باشد. اگر سابقه بیماری یا علائمی همانند آب مروارید زودرس، عدم آزاد کردن دست پس از دست دادن داشته باشید. ممکن است آزمایش ژنتیک درخواست داده بشود. اگر یافته های پزشکی به روشنی دیسرفی میوتونیک را تشخیص ندهد. ممکن است پزشک شما آزمایش الکترومیوگرافی (EMG) را درخواست کند. EMG ابزاری بسیار موثر برای شناسایی میوتونی در افراد مبتلا به دیسترفی میوتونیک می باشد. برای تایید نهایی تشخیص دیسترفی میوتونیک 1 و 2 نیاز به آزمایش ژنتیکی می باشد. تشخیص ژنتیکی دیسترفی میوتونیک 1 با استفاده از تکنیک های ساترن بلات و PCR انجام می شود. همچنین تشخیص ژنتیک دیسترفی میوتونیک 2 هم بر اساس PCR و ساترن بلات می باشد اما در برخی موارد طول توالی های تکراری در دیسترفی نوع 2 بسیار گسترده هست و با روش PCR نمیتوان تشخیص داد و باید با ساترن بلات تشخیص داده بشوند. آزمایش ژنتیک می تواند در شرایط زیر مفید باشد:

تشخیص تایید شده نیاز به انجام آزمایش های بیشتر را بر طرف کرده و اضطراب در مورد علت علائم را کاهش می دهد.

افرادی که مبتلا به دیسترفی میوتونیک هستند باید در مورد خطرات بیهوشی آگاه باشند و در صورت نیاز به جراحی پزشک خود را مطلع سازند.

زوجین می توانند با استفاده از آزمایش تشخیص ژنتیک قبل از تولد از عدم ابتلای جنین خود به بیماری دیسترفی میوتونیک آگاه باشند

مادران مبتلا به دیسترفی میوتونیک نوع 2 در دوران بارداری باید نظارت بیشتری داشته باشند چرا که در خطر تولد نوزاد مبتلا به دیسترفی میوتونیک مادرزادی هستند.

عوارض ضعف عضلانی پیشرونده شامل موارد زیر است:

مشکلات حرکتی: برخی از مبتلایان به دیستروفی عضلانی سرانجام نیاز به استفاده از صندلی چرخدار خواهند داشت.

مشکل در استفاده از بازوها: اگر عضلات بازوها و شانه ها تحت تأثیر قرار بگیرند ، فعالیت های روزانه می تواند دشوارتر شود.

کوتاه شدن عضلات یا تاندون ها در اطراف مفاصل (contractures): کوتاه شدن عضلات یا تاندون ها می توانند تحرک را محدودتر کنند.

مشکلات تنفسی: ضعف پیشرونده می تواند بر روی عضلات مرتبط با تنفس تأثیر بگذارد دلایل استفاده از تحل و در نهایت افراد مبتلا به دیستروفی عضلانی ممکن است نیاز به استفاده از دستگاه کمک کننده تنفسی (ventilator) داشته باشند.

ستون فقرات خمیده (اسکولیوز): عضلات ضعیف شده قادر به نگه داشتن ستون فقرات نیستند و باعث ایجاد انحراف در ان می شود.

مشکلات قلبی: دیستروفی عضلانی می تواند باعث کاهش کارایی عضله قلب شود.

مشکلات بلع. اگر ماهیچه های بلع درگیر شوند ، مشکلات تغذیه ای و پنومونی آسپیراسیون می توانند ایجاد شوند.

درمان:

اگرچه هیچ نوع درمانی اختصاصی برای بیماری های تحلیل عضلانی وجود ندارد. اما برخی مراقبت های درمانی از پیشرفت سریع بیماری جلوگیری می کند و موجب حفظ عضلات قلب و ریه میشود. افراد مبتلا باید در طول زندگی توسط تیمی از متخصصان مغز و اعصاب، طب فیزیکی و توانبخشی تحت نظارت باشند. البته برخی از افراد مبتلا نیاز به متخصص ریه، متخصص قلب، متخصص غدد و متخصص ارتوپدی می باشند. گزینه های درمانی شامل داروها، فیزیوتراپی، کاردرمانی، جراحی و سایر روش ها می باشد. ارزیابی مداوم راه رفتن، بلع، تنفس و عملکرد دست، تیم درمانی را قادر می سازد تا با پیشرفت بیماری، درمان ها را تنظیم کنند.

کورتیکواستروئیدها، مانند پردنیزون و دفلازاکورت که می توانند به قدرت عضلات کمک کنند و سیر پیشرفت برخی بیماری های تحلیل عضلانی را به تاخیر بیاندازند. اما استفاده طولانی مدت از این داروها می تواند باعث افزایش وزن و پوکی و شکنندگی استخوان ها شود.

داروهای جدیدتر از جمله داروی eteplirsen اولین دارویی است که توسط سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) به طور خاص برای معالجه برخی از مبتلایان به دیسترفی عضلانی دوشن تایید شده است. تجویز این دارو به طور مشروط در سال 2016 تایید شده است.

در سال 2019، سازمان FDA داروی golodirsen را برای معالجه برخی مبتلایان به دیسترفی عضلانی دوشن که دارای جهش ژنتیکی خاص هستند، تصویب کرد.

در افراد مبتلا به تحلیل عضلانی، اگر ماهیچه قلبی آسیب دیده باشد از داروهای قلبی همانند آنزیم های تبدیل کننده آنژیوتانسین یا مسدود کننده های بتا استفاده می شود.

نشریه پرستاری ایران

Toghian Chaharsoughi N, Emadi F. Application Root Cause Analysis Technique in Investigating the Causes of a Fatal Sentinel Event: Case Report. IJN. 2017; 30 (107) :53-61
URL: http://ijn.iums.ac.ir/article-1-2490-fa.html

طوقیان چهارسوقی نرگس، عمادی فاطمه. کاربرد تکنیک تحلیل ریشه‌ای علل در برر سی علل یک حادثه ناگوار منجر به مرگ در اصفهان: گزارش موردی. نشریه پرستاری ایران. 1396; 30 (107) :61-53

1- مربی، مرکز تحقیقات توسعه علوم پرستاری و مامایی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران. ( ⃰نویسنده مسئول) شماره تماس : 09133275851Email:[email protected]
2- کارشناس مدیریت خدمات بهداشت و درمان، واحد بهبود کیفیت، بیمارستان آموزشی درمانی آیت اله کاشانی، اصفهان، ایران

چکیده
زمینه و هدف: خطاهای بالینی، جزو مهم‌ترین چالش‌های تهدید کننده نظام سلامت هستند. بنابراین انجام اقداماتی در جهت کاهش خطر وقوع مجدد وقایع ناگوار ضروری است. تکنیک تحلیل ریشه‌ای علل، یکی از مدل‌های مدیریت خطر می‌باشد که برای تحلیل گذشته نگر داده‌ها به صورت سیستماتیک با هدف تعیین علت یا دلایل اصلی خطا و ضعف در سیستم یا فرآیندهای مرتبط با آن خطا به کار می‌رود. مطالعه حاضر با هدف تحلیل ریشه‌ای دلایل یک حادثه ناخواسته منجر به مرگ در یکی از مراکز آموزشی درمانی شهر اصفهان در سال 1394 انجام شد.
روش بررسی: این پژوهش یک مطالعه گزارش موردی می‌باشد که برای انجام آن از روش تحلیل ریشه‌ای علل استفاده شده است. مطالعه در طی هفت مرحله شامل تعیین واقعه‌ای که باید مورد تحلیل قرار بگیرد، سازماندهی تیمی برای اجرای آن، جمع آوری داده‌های لازم، شناسایی مسائل و جستجوی دلایل وقوع واقعه، ارائه راهکار، اجرای راه حل‌ها و ارزیابی و نوشتن گزارش تحقیق می‌باشد که به مدت نه ماه به طول انجامید.
یافته‌ها: بررسی‌ها نشان داد علت اول، اشکال در فرآیند ارائه خدمات، بصورت نبود خط مشی و پروتکل تدوین شده برای نحوه ارجاع بیمار از یک سرویس به سایر سرویس‌ها در بیمارستان بود که باعث اشکال در مدیریت و به عهده گرفتن مسئولیت اداره بیمار گردید. علت دوم ویزیت بیمار توسط متخصصین مختلف بدون در نظر گرفتن وضعیت و سیر علائم بالینی بیمار بود که باعث از دست رفتن اطلاعات کلیدی در سیر علائم بیمار شد.
نتیجه‌گیری کلی: با توجه به سودمند بودن این تکنیک در شناسایی عوامل بروز خطا، می‌توان از آن برای جلوگیری از بروز خطاهای مشابه، رفع نقایص سازمان و اصلاح فرآیندها استفاده نمود و از این راه گامی در جهت ارتقای ایمنی بیماران برداشت.

1. Bowie P, Skinner J, de Wet C. Training health care professionals in root cause analysis: a cross-sectional study of post-training experiences, benefits and attitudes. BMC Health Serv Res. 2013; 13(1):50. [DOI:10.1186/1472-6963-13-50] [PMID] [PMCID]

2. Garrouste-Orgeas M, Flaatten H, Moreno R. Understanding medical errors and adverse events in ICU patients. Intensive Care Med. 2016; 42(1):107-9. [DOI:10.1007/s00134-015-3968-x] [PMID]

3. Yarmohammadian MH, Rezaee F, Varesi M, Atighechian G. [Risk Management in the Department of Surgery and Intensive Care], Isfahan University of Medical Sciences and Health Services, Isfahan province. 2014. 136-48.

4. Braithwaite J, Westbrook M, Travaglia J. Attitudes toward the large-scale implementation of an incident reporting system. Int J Qual Health Care. 2008; 20(3):184-91. [DOI:10.1093/intqhc/mzn004] [PMID]

5. Charles R, Hood B, Derosier JM, Gosbee JW, Li Y, Caird MS, et al. How to perform a root cause analysis for workup and future prevention of medical errors: a review. Patient Saf Surg. 2016; 10(20): 1-5. [DOI:10.1186/s13037-016-0107-8]

6. Beigi M, Bahreini S, Valiani M, Rahimi M, Danesh-Shahraki A. [Investigation of the causes of maternal mortality using root cause analysis in Isfahan, Iran in 2013-2014]. Iran J Nurs Midwifery Res. 2015;20(3):315-21. [PMID] [PMCID]

7. BCOP G, Pavlik R, Jason J, Elena M. Development of an Inter-professional Root Cause Analysis Workshop within a Required Medication Safety Course. 2016.

8. Khorsandi M, Skouras C, Beatson K, Alijani A. Quality review of an adverse incident reporting system and root cause analysis of serious adverse surgical incidents in a teaching hospital of Scotland. Patient Saf Surg. 2012;6(1):21. [DOI:10.1186/1754-9493-6-21] [PMID] [PMCID]

9. Johna S, Tang T, Saidy M. Patient safety in surgical residency: root cause analysis and the surgical morbidity and mortality conference—case series from clinical practice. The Permanente Journal. 2012;16(1):67-9. [DOI:10.7812/TPP/11-097] [PMID] [PMCID]

10. Wu AW, Lipshutz AK, Pronovost PJ. Effectiveness and efficiency of root cause analysis in medicine. JAMA. 2008;299(6):685-7. [DOI:10.1001/jama.299.6.685] [PMID]

11. James JT. A new, evidence-based estimate of patient harms associated with hospital care. Journal of patient safety. 2013;9(3):122-8. [DOI:10.1097/PTS.0b013e3182948a69] [PMID]

12. Peerally MF, Carr S, Waring J, Dixon-Woods M. The problem with root cause analysis. BMJ Qual Saf. 2017;26(5):417-22. [PMID]

13. Nicolini D, Waring J, Mengis J. Policy and practice in the use of root cause analysis to investigate clinical adverse events: mind the gap. Soc Sci Med. 2011;73(2):217-25. [DOI:10.1016/j.socscimed.2011.05.010] [PMID]

14. Mahto D, Kumar A. Application of root cause analysis in improvement of product quality and productivity. Journal of Industrial Engineering and Management. 2008;1(2):16-53. [DOI:10.3926/jiem.2008.v1n2.p16-53]

15. Davoodi R, Takbiri A, Soltani FA, Rahmani S, Hoseini T, Sabouri G, et al. [Root Cause Analysis of an Adverse Event in a Hospital in Mashhad], 2012: CASE REPORT. 2013;16(2):153-9.

16. Corwin GS, Mills PD, Shanawani H, Hemphill RR. Root Cause Analysis of ICU Adverse Events in the Veterans Health Administration. The Joint Commission Journal on Quality and Patient Safety. 2017. [DOI:10.1016/j.jcjq.2017.04.009] [PMID]

17. Kellogg KM, Hettinger Z, Shah M, Wears RL, Sellers CR, Squires M, et al. Our current approach to root cause analysis: is it contributing to our failure to improve patient safety? BMJ Qual Saf. 2017:bmjqs-2016-005991.

18. Adibi H, Najafpour Z, Jafari MR, Saeedi M. [Medical Adverse Events: Root Cause Analysis of 16 Reports From a Teaching Hospital]. Payesh. 2016;15(6): 629-37.

19. Sauer BC, Hepler CD. Application of system-level root cause analysis for drug quality and safety problems: A case study. Research in social and administrative pharmacy. 2013;9(1):49-59. [DOI:10.1016/j.sapharm.2012.02.005] [PMID]

20. Giardina TD, King BJ, Ignaczak AP, Paull DE, Hoeksema L, Mills PD, et al. Root cause analysis reports help identify common factors in delayed diagnosis and treatment of outpatients. Health Aff (Millwood). 2013;32(8):1368-75. [DOI:10.1377/hlthaff.2013.0130] [PMID] [PMCID]

بررسی دلایل استفاده از تحلیل تکنیکال

هنوز هستند افرادی که به روش سنتی با تکیه بر اخبار و شایعات معامله می کنند و اعتقادی به تحلیل تکنیکال ندارند! معامله گرانی که صرفا بر مبنای اخبار معامله می کند و بر اساس شنیده هایشان تصمیم به خرید یا فروش می گیرند.

آنها تنها با یک چشم بازار را می بینند. فراگیری علم تحلیل بازار از نقطه نظر تکنیکال به شما کمک می کند بازار را با چشمان خود تحلیل کنید و آن را با شنیده های خود مطابقت دهید.

بررسی دلایل استفاده از تحلیل تکنیکال در معامله گری

علم تحلیل تکنیکال به شما می آموزد چگونه یک نمودار را تحلیل کرده و نقاط سقف و کف آن را به منظور خرید و فروش، شناسایی کنید. افراد مختلف، پیش بینی های متفاوتی از وضعیت آتی قیمت یک سهم یا کالا دارند.

عده ای پیش بینی رشد قیمت و عده ای خبر از افت و کاهش قیمت ها را می دهند اما هیچ کس اشاره ای به این نمی کند که اساسا قیمت یک کالا یا سهم تا کجا رشد خواهد کرد و به چه هدف قیمتی دست پیدا خواهد کرد و اینکه احتمال وقوع کاهش قیمت در چه قیمت و زمانی است !

با این اوصاف حتی زمانی که درست تشخیص دهید الان موقع خرید فلان کالا است و قیمت هم رشد نشان دهد، وقتی نتوانید تشخیص دهید که کجا باید معامله پرسود خود را بفروشید در حقیقت یک چشمی تجارت کرده اید !

بگذارید برایتان مثالی بزنم:
تصور کنید فردی با اعتقاد به رشد قیمت پیشنهاد کند کالایی را در نرخ فعلی بخرید و شما آن را در قیمت فوق بخرید و اتفاقا قیمت آن کالا افرایش پیدا کند. حال اگر ندانید که در کجا باید سهم خود را بفروشید و از بازار خارج شوید و قیمت آن سهم رالی بریش پیدا کند و روند نزولی به خود بگیرد و حتی از قیمت خرید شما نیز پایین‌تر بیاید چه می کنید؟

کسانی که مایلند هوشمندانه تجارت کنند، نیاز به تعیین محدوده قیمت مناسب برای ورود به معاملات خرید و یا فروش دارند. علم تحلیل تکنیکال به شما کمک می کند یک روند را بشناسید، همچنین پایان یک روند را شناسایی کنید و احتمال شکل گیری روند تازه را تشخیص دهید، سطوح حمایتی و مقاومتی که قیمت ها به آنها واکنش نشان می دهند را شناسایی کنید و بر همین اساس بتوانید اهداف قیمتی و زمانی برای خریدتان متصور شوید.